试想一个场景：你新招了一位实习生，他聪明、反应快，但对你公司的业务流程、内部规范、工具操作一无所知。怎么办？你给他写了一份详细的 SOP 手册，告诉他遇到什么情况该怎么做、用到什么工具、注意什么细节。从此，这位实习生就像一位经验丰富的老员工一样稳定输出。 Agent Skills，就是 AI 智能体的那份 SOP 手册。 🤔 一句话理解 Agent Skills Agent Skills 是一种轻量级的开放标准，由 Anthropic 于 2025 年底发布，迅速被 OpenAI、Microsoft、GitHub、Cursor 等主流平台采纳。它的核心思想非常简单： 把一个任务的全部“know-how”——操作步骤、判断依据、可执行脚本、参考资料——打包成一个文件夹，AI 智能体在需要时自动读取并严格执行。 Skill 就像 AI 的“即插即用”扩展包。一个 PDF 处理…
在 VS Code 中使用 oMLX 本地模型，主要依赖于 oMLX 提供的 OpenAI / Anthropic 兼容 API 接口，通过配置 VS Code 的 AI 插件（如 Continue、Copilot Chat 等）连接到 oMLX 本地服务。 ✅ 核心步骤 🛠️ 在 VS Code…
oMLX.AI 是专为 macOS 设计的原生 MLX 服务器，旨在充分利用 Apple Silicon 的计算能力，提供极速的本地大型语言模型（LLM）推理体验
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Laravel 官方推出两款 AI 工具：Laravel Boost 为 AI 助手提供应用上下文，实现精准代码生成与调试；Laravel MCP 则作为安全桥梁，允许 AI 代理通过受控端点安全执行应用内操作。两者结合旨在将 AI 深度集成至 Laravel 开发工作流，提升效率与自动化能力，同时确保安全性。
从2025年 Laravel 12 的“克制”发布，到2026年 Laravel 13 全面拥抱 AI，Laravel 正在经历怎样的转型？本文带你一文看懂 Laravel 生态的最新动态。
一、概述与产品定位 2025 至 2026 年间，AI 编程工具从 IDE 插件（以 Cursor 为代表）大举走向终端（即 “Vibe Coding”）。Anthropic 的 Claude Code、OpenAI 的 Codex CLI、Google 的 Gemini CLI 三款主流命令行工具相继成熟，它们以交互式终端为基本界面，支持读取本地文件、编辑代码、执行 Shell 命令，让开发者在终端内完成从原型到部署的完整编码流程。与此同时，Cursor 于 2026 年 1 月推出 CLI…
🤔 一句话理解 Vibe Coding 2025 年 2 月，OpenAI 联合创始人 Andrej Karpathy 在社交媒体上分享了自己使用 AI 编程的体验，并用一个新词来描述这种状态——Vibe Coding（氛围编程）。他给出的定义是：“完全跟着感觉走，拥抱指数增长，忘掉代码本身的存在。”同年 11 月，柯林斯词典将这个词评为 2025 年度词汇。 简单来说，Vibe Coding 是一种全新的 AI 驱动编程方式：你只需要用自然语言描述需求，AI 就会生成可运行的代码；你只管看效果，不对就继续对 AI 说，直到感觉“对味”为止。开发者从“代码搬运工”转变为“解决问题工程师”，聚焦于需求表达、结果验证和迭代反馈，而非逐行编写和审查代码。 🔧 核心工具生态 Vibe…
在上一篇文章 《我用16GB Mac Mini打造AI powerhouse——LM Studio Link如何改变一切》中，我探索了通过在强大的机器上使用LM Studio Link来在较小设备上运行AI模型的方法。 如果我想反其道而行之——将多台机器的CPU、GPU和RAM资源整合起来，运行单台机器无法处理的模型呢？ 如果你手头有一堆较小的设备，想要将它们的能力整合起来以发挥更大作用呢？ 来认识Exo。这正是这个问题的答案。 1、什么是Exo？ Exo是由Exo Labs维护的一个开源项目。用一句话概括：它将你的所有设备连接成一个个人AI集群，让你可以运行那些永远无法装入任何单台机器的前沿模型。 核心能力一览： 自动设备发现——运行Exo的设备会自动在网络上找到彼此，无需手动配置。 拓扑感知自动并行——Exo会根据每台设备可用的RAM、CPU/GPU资源以及节点间的网络延迟，自动找出最优的模型分割方式。 张量并行——模型分片可在2台设备上实现高达1.8倍加速，在4台设备上实现3.2倍加速。 Thunderbolt 5上的RDMA——在支持的硬件（M4 Pro/Max）上，这可将设备间延迟降低高达99%。 MLX后端——使用苹果的MLX框架在Apple Silicon上进行GPU加速推理。 OpenAI兼容API——暴露http://localhost:52415/v1接口，任何支持OpenAI的工具都可以直接与你的集群通信。 支持54个以上模型——从小的Llama模型到671B参数的DeepSeek变体。 适用于Mac、Linux，甚至树莓派。 我的配置：Mac Mini M4…
1. 前言 本文基于aiclient2api v2.9.7版本，Github地址为 https://github.com/justlovemaki/AIClient-2-API aiclient2api 能够将 GeminiCLI ， ClaudeCode 等转换为不仅限于原客户端使用的API，从而供给OpenClaw或其它客户端使用 2. 搭建 首先选择一个目录，本文中使用的是/data/aiclient2api 运行 mkdir -p /data/aiclient2api && touch /data/aiclient2api/compose.yaml ，创建docker compose文件 复制以下docker compose 配置（3000端口比较常见容易被占用所以这里我改成了3180，可自行修改为其它端口）3000 为 Web UI，其余为 OAuth…